數據科學碩士 – Master of Data Science
授課大學：
英國公立大學
學習模式：
線上學習·遙距學習
升學途徑：
分2個階段：
stage 1：Qualifi Level 7 Diploma in Data Science
stage 2：MSc in Data Science / MSc Data Analytics and Technologies
修讀時間：
最快6個月/12個月完成（選擇不同大學，修讀時間不同）
考核方式：
僅以功課評核，無需考試
授課語言：
英語
開學時間：
1月 / 5月 / 9月 (選擇不同大學，開學時間不同）
課程特色：
• 最快 6 個月完成學位課程
• 網上課程，以功課評核，無需考試
• 可以分期繳交學費
• 學位資歷與英國本地課程相等
• 獲英國及歐盟資歷架構認證,可申請HKCAAVQ銜接香港資歷架構 (HKQF Level 6, 碩士畢業)
報讀此MSc課程的益處：
• 幫助升職加薪
• 為修讀博士學位鋪墊
• 建立優質人脈資源
• 促進個人職業轉型
• 提升自身學歷
適合報讀人群：
- 具備5年管理工作經驗（即使您沒有學士學歷，若您擁有數年相關工作經驗，仍可報讀此MBA課程）
- 或英國QCF Level 6 文憑(等同學士學位資格)
- 或持有學士學位
- 在職人士·需靈活學習者
- 創業者/管理者
- 跨行業轉型者
- 追求性價比&高時效性者
本中心提供以下類別課程
UK UNIVERSITY
MSc Data Science
數據科學碩士學位
• 最快 6 個月完成學位課程
• 網上課程，以功課評核，無需考試
• 可以分期繳交學費
• 學位資歷與英國本地課程相等
• 獲英國及歐盟資歷架構認證,可申請HKCAAVQ銜接香港資歷架構 (HKQF Level 6, 碩士畢業)
UK UNIVERSITY
MSc Data Analytics and Technologies
數據分析和技術碩士學位
• 最快 12 個月完成學位課程
• 網上課程，以功課評核，無需考試
• 可以分期繳交學費
• 學位資歷與英國本地課程相等
• 獲英國及歐盟資歷架構認證,可申請HKCAAVQ銜接香港資歷架構 (HKQF Level 6, 碩士畢業)
部分英國大學擁有以下的認證資格。
泰晤士報高等教育世界大學排名
QS世界大學排名
MSc Data Analytics and Technologies | 數據分析與技術理學碩士課程
MSc Data Analytics and Technologies Programme（數據分析與技術理學碩士課程）是一個旨在提供學生先進的數據分析和技術知識的學位課程。這個課程專為已經擁有相關學士學位或同等學歷的學生設計，旨在進一步發展他們在數據科學和技術領域的專業能力。
以下是MSc Data Analytics and Technologies Programme 的主要特點和內容：
- 數據分析技術：數據分析與技術理學碩士課程將通過深入研究數據分析的方法和技術，培養學生在數據收集、清理、處理和分析方面的能力。學生將學習如何應用統計學、機器學習、數據視覺化等工具和技術來解決實際的數據問題。
- 大數據技術：Master of Science in Data Analytics and Technologies Programme 將介紹大數據技術的基本概念和工具。學生將學習如何處理和分析大規模、高度變化和多種數據源的數據。他們將瞭解分散式數據存儲和處理平台，如Hadoop和Spark，以及相關的數據庫技術。
- 數據隱私和安全：Master of Science in Data Analytics and Technologies Programme 將探討數據隱私和安全的重要性。學生將學習如何保護敏感數據，以及遵守相關的數據隱私法規和標準。他們將瞭解數據隱私保護的最佳實踐，並學習如何應對數據安全風險。
- 應用領域：課程將介紹數據分析和技術在不同應用領域中的應用。學生將瞭解如何應用數據分析和技術解決現實世界的問題，如市場營銷、金融、醫療保健等。他們將學習如何從數據中獲取洞察，並提供有效的解決方案。
- 實踐技能的培養：Master of Science in Data Analytics and Technologies Programme 強調實踐技能的培養，學生將有機會應用所學的知識解決真實的數據問題。他們將參與數據分析項目，並使用相關的軟件和工具進行數據處理和分析。
- 專業發展和職業就業：MSc Data Analytics and Technologies Programme 關注學生的專業發展和職業就業。學生將獲得有關數據科學和技術領域最新趨勢和行業動態的深入了解。課程還將提供職業就業指導，幫助學生發展他們的職業生涯，並瞭解就業機會和要求。
總之，數據分析與技術理學碩士課程為已經具備相關學士學位或同等學歷的學生提供了一個獲得先進的數據分析和技術知識的機會。通過深入研究數據分析技術、大數據技術、數據隱私和安全等內容，學生將能夠應用所學的知識解決現實世界的問題，並在數據科學和技術領域取得專業發展。Master of Science in Data Analytics and Technologies Programme 將為學生提供實踐技能的培養和職業就業指導，幫助他們在競爭激烈的數據分析領域中取得成功。