數據分析與技術碩士 (MSc Data Analytics and Technologies)

本課程旨在培養學生成為專業的數據分析師和技術專家。課程涵蓋數據收集、清洗、分析、建模和可視化等全面的數據管理技能,並深入探討人工智能、機器學習、大數據等前沿分析技術。

學生將學習運用R、Python、SQL等數據分析工具，並掌握資料庫管理、雲端運算等數據基礎架構技術。課程著重實踐應用，要求學生完成一系列數據分析專案，解決真實的商業問題。

畢業生將具備獨立設計、執行和管理複雜數據分析專案的能力，能勝任跨行業的數據分析師、商業分析師、數據科學家等職位。本課程致力於培養具備前沿技術和創新思維的數據分析專才，助力企業和組織實現數據驅動的決策和轉型。

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適合人士：

  • 具備3年全職管理經驗
  • 或英國QCF Level 6 文憑(等同學士學位資格)
  • 或持有學士學位

課程特色：

  • 100%以功課評核，不設考試
  • 等同英國當地學生學歷資格
  • 大學教授指導畢業論文

本中心提供以下類別課程

UK UNIVERSITY 
MSc Data Analytics and Technologies(Top-Up) 數據分析與技術碩士學位(銜接課程)

MSc Data Analytics and Technologies（數據分析和技術碩士學位）旨在培養學生在數據分析和相關技術領域中的專業能力。該課程結合了數據科學、統計學、機器學習和相關技術，旨在幫助學生瞭解和應用數據分析的方法和工具，以解決現實世界中的問題。此外，該課程還將涵蓋大數據技術和工具的使用，包括分散式數據處理平台（如Hadoop和Spark）、數據庫技術和數據儲存和管理方法。學生將瞭解如何處理和分析大規模、高度變化和多種數據源的挑戰。

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       MSc Data Analytics and Technologies Programme（數據分析與技術理學碩士課程）是一個旨在提供學生先進的數據分析和技術知識的學位課程。這個課程專為已經擁有相關學士學位或同等學歷的學生設計，旨在進一步發展他們在數據科學和技術領域的專業能力。

以下是MSc Data Analytics and Technologies Programme 的主要特點和內容：

  1. 數據分析技術：數據分析與技術理學碩士課程將通過深入研究數據分析的方法和技術，培養學生在數據收集、清理、處理和分析方面的能力。學生將學習如何應用統計學、機器學習、數據視覺化等工具和技術來解決實際的數據問題。
  2. 大數據技術：Master of Science in Data Analytics and Technologies Programme 將介紹大數據技術的基本概念和工具。學生將學習如何處理和分析大規模、高度變化和多種數據源的數據。他們將瞭解分散式數據存儲和處理平台，如Hadoop和Spark，以及相關的數據庫技術。
  3. 數據隱私和安全：Master of Science in Data Analytics and Technologies Programme 將探討數據隱私和安全的重要性。學生將學習如何保護敏感數據，以及遵守相關的數據隱私法規和標準。他們將瞭解數據隱私保護的最佳實踐，並學習如何應對數據安全風險。
  4. 應用領域：課程將介紹數據分析和技術在不同應用領域中的應用。學生將瞭解如何應用數據分析和技術解決現實世界的問題，如市場營銷、金融、醫療保健等。他們將學習如何從數據中獲取洞察，並提供有效的解決方案。
  5. 實踐技能的培養：Master of Science in Data Analytics and Technologies Programme 強調實踐技能的培養，學生將有機會應用所學的知識解決真實的數據問題。他們將參與數據分析項目，並使用相關的軟件和工具進行數據處理和分析。
  6. 專業發展和職業就業：MSc Data Analytics and Technologies Programme 關注學生的專業發展和職業就業。學生將獲得有關數據科學和技術領域最新趨勢和行業動態的深入了解。課程還將提供職業就業指導，幫助學生發展他們的職業生涯，並瞭解就業機會和要求。

       總之，數據分析與技術理學碩士課程為已經具備相關學士學位或同等學歷的學生提供了一個獲得先進的數據分析和技術知識的機會。通過深入研究數據分析技術、大數據技術、數據隱私和安全等內容，學生將能夠應用所學的知識解決現實世界的問題，並在數據科學和技術領域取得專業發展。Master of Science in Data Analytics and Technologies Programme 將為學生提供實踐技能的培養和職業就業指導，幫助他們在競爭激烈的數據分析領域中取得成功。